Future Snoops: “A IA pode se tornar uma das mais poderosas ferramentas de sustentabilidade que temos”

“O futuro não está predeterminado. O impacto da IA depende inteiramente de como escolhemos usá-la. Se formos intencionais, se projetarmos com responsabilidade e agirmos com propósito, a IA pode se tornar um dos mais poderosos impulsionadores da sustentabilidade na próxima década”, disse Emma Grace Bailey, diretora de sustentabilidade da Future Snoops (FS), durante o mais recente webinar da agência de tendências, Sustainability No Filter, sobre o impacto climático da IA.

Embora a pegada ambiental da IA continue sendo uma preocupação válida, a sessão focou principalmente em onde a IA já está proporcionando ganhos tangíveis de sustentabilidade. A FS compartilha casos de uso que mostram como a IA ajuda as marcas a projetar produtos melhores, reduzir o desperdício, otimizar as redes de suprimentos e mitigar os riscos climáticos e meteorológicos.

O FashionUnited destaca alguns exemplos relevantes para a indústria da moda:

Das decisões de produto à resiliência no sourcing: como a IA já está impulsionando a sustentabilidade na moda

1. Design de produto, incluindo sourcing aprimorado

A IA está sendo cada vez mais usada para ajudar as marcas a identificar materiais de menor impacto, “escaneando bancos de dados globais, testando combinações e prevendo desempenho e impacto”, explica Bailey — processos que tradicionalmente levariam anos. Isso é particularmente crítico, dado que “86 por cento da cesta de fibras é composta por algodão e poliéster”, observa ela, deixando as marcas vulneráveis à volatilidade climática e ao risco de fornecimento.

Um exemplo de moda é a Fairly Made, cuja ferramenta de ecodesign alimentada por IA mostra as avaliações de impacto ambiental em tempo real de tecidos e aviamentos. “À medida que os usuários ajustam os parâmetros, a pontuação geral de mudança climática do produto mudará em tempo real”, diz Bailey, revelando como as escolhas afetam a pegada ambiental de um produto e seu impacto nas pessoas na rede de suprimentos ao longo de seu ciclo de vida.

2. Amostragem virtual para reduzir o desperdício

A amostragem continua sendo um dos processos mais dispendiosos da moda, “com 35 por cento dos materiais desperdiçados antes mesmo de os produtos chegarem aos consumidores” (fonte: Common Objective), compartilha Bailey. A amostragem virtual impulsionada por IA está se mostrando uma intervenção poderosa.

Embora as amostras físicas ainda sejam necessárias — “ainda precisamos tocar e sentir o que estamos criando” — os protótipos digitais gerados por IA permitem que os designs sejam visualizados, refinados e aprovados antes do início da produção, reduzindo o número de amostras enviadas globalmente.

O estilista Theophilio, por exemplo, fez uma parceria com a Raspberry AI em sua coleção SS26. Usando a ferramenta de conversão de esboço para renderização da plataforma, ele conseguiu “visualizar várias ideias instantaneamente”, tornando os fluxos de trabalho de design “40 por cento mais rápidos” e reduzindo os protótipos físicos em “60 por cento”, afirmou Bailey.

3. Melhorando o caimento

“Até 44 por cento de todos os produtos devolvidos pelos clientes nunca são usados por mais ninguém (fonte: ReBounc)”, diz Bailey, com itens frequentemente “queimados ou descartados em aterros”.

Um dos maiores motivos para devoluções, ela acrescenta, é o caimento ruim. Ferramentas de caimento alimentadas por IA estão cada vez mais abordando isso no ponto de compra. O Nike Fit, por exemplo, usa realidade aumentada e IA para escanear os pés dos clientes via smartphone, mapeando cada pé com um sistema de medição de 13 pontos para gerar recomendações de tamanho hiperprecisas. Bailey observa: “Quanto mais pessoas usarem este aplicativo, mais precisas serão essas previsões de IA.”

“Da mesma forma, a Levi’s está expandindo suas ferramentas de montagem de looks alimentadas por IA para permitir que os clientes visualizem looks completos”, continuou ela, ajudando os compradores a se sentirem mais confiantes de que o que compram será adequado para eles.

4. Escalando a revenda e a reciclagem

Segundo a Wrap, 80 por cento do impacto de um produto é determinado na fase de design. Nas palavras da Future Snoops: “A IA agora está ajudando as marcas a melhorar a revenda e a reciclagem, identificando as condições dos produtos, autenticando itens e classificando materiais com mais precisão e eficiência. Desde a detecção de desgaste para precificação até a automação da separação de têxteis ou materiais, a IA otimiza os sistemas circulares — mantendo os produtos em uso por mais tempo e reduzindo o volume que acaba como lixo.”

Um exemplo notável é a colaboração da Patagonia com a Trove, que integra itens de segunda mão diretamente na principal plataforma de e-commerce da marca. A IA apoia a autenticação, o gerenciamento de estoque e a logística, permitindo que os clientes comprem produtos novos e de revenda lado a lado, mantendo padrões consistentes de qualidade e serviço.

5. Inteligência na rede de suprimentos e mitigação de riscos climáticos

“Mais de 60 por cento das emissões globais de carbono vêm das redes de suprimentos (fonte: WEG)”, observa Bailey, mas as marcas geralmente têm uma visibilidade muito limitada de onde essas emissões ocorrem. A capacidade da IA de coletar e analisar dados em uma escala e velocidade que os humanos não conseguem está começando a mudar isso.

Provedores de logística como a DHL já usam a otimização de rotas alimentada por IA para analisar volumes de remessa com até 95 por cento de certeza, melhorando o planejamento da última milha, reduzindo o tempo ocioso e aumentando a eficiência de combustível.

Enquanto isso, ferramentas de previsão de demanda impulsionadas por IA em empresas como a IKEA ajudam a prever a demanda com mais precisão, reduzindo a superprodução e o transporte desnecessário.

Segundo o BCG, as interrupções na rede de suprimentos relacionadas ao clima já custam às empresas uma média de 182 milhões de dólares anualmente. A IA pode fortalecer a gestão de riscos climáticos, analisando continuamente os padrões climáticos e os riscos de interrupção, permitindo que as marcas antecipem eventos extremos e ajustem o sourcing ou a produção antes que eles se agravem, disse Bailey.

A fabricante de moda Katty Fashion está desenvolvendo um gêmeo digital de sua rede de suprimentos e processos de fábrica para analisar as vulnerabilidades dos fornecedores em tempo real. Ao combinar dados climáticos, de notícias e meteorológicos, o sistema pode identificar futuras zonas de risco e sugerir ajustes nas linhas de produção e nos turnos dos trabalhadores quando ocorrem interrupções.

Finalmente, Bailey destacou o papel da IA nos relatórios ESG (Environmental, Social and Governance, na sigla em inglês), um processo que pode consumir até 80 por cento do tempo das equipes de sustentabilidade, segundo a Bain & Company. Ferramentas alimentadas por IA, como o ESG AI da Konica Minolta e a colaboração da Positive Luxury com a Briink, estão otimizando a coleta de dados e as avaliações ESG, melhorando a precisão e reduzindo as cargas de trabalho manuais.

“A IA acarreta custos ambientais”, concluiu Bailey, “mas também nos oferece novas capacidades extraordinárias. Se projetarmos com responsabilidade e agirmos com propósito, ela pode se tornar um dos mais poderosos impulsionadores da sustentabilidade na próxima década.”

Fontes:
- FS Live Webinar: AI’s Climate Reality, 11 de dezembro de 2025.
- Ferramentas de IA foram usadas para a transcrição da entrevista e para apoiar a redação deste artigo.

Este artigo foi traduzido para português com o auxílio de uma ferramenta de IA.

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