IA na moda: Como a Otrium usa IA para robótica e criação de conteúdo

A IA está conquistando rapidamente a indústria da moda. Enquanto uma empresa espera, outra lidera o caminho.

A plataforma de outlet Otrium usa inteligência artificial tanto nos bastidores, no armazém, quanto na linha de frente, com conteúdo de IA generativa. O cofundador Milan Daniels explica como isso torna a empresa mais rápida, inteligente e focada no cliente. Ele também discute as oportunidades que vê para o futuro.

1. Como você vê a IA? Para que a Otrium usa a inteligência artificial?

Como empresa, estamos entusiasmados com as possibilidades que a IA nos oferece. Os desenvolvimentos estão avançando rapidamente. Para nós, trata-se de testar, aprender e escalar o que funciona.

Atualmente, usamos IA de duas maneiras. Em nosso armazém, usamos robótica e automação, incluindo o Autostore: uma máquina automatizada de coleta e embalagem que usa IA para calcular as rotas mais rápidas para coletar pedidos. Isso economiza custos e nos torna mais rápidos para o cliente.

Além disso, usamos IA generativa para fornecer imagens para produtos dos quais não recebemos fotografia de produto ou de modelo. Isso melhora a apresentação e aumenta a conversão. Fazemos isso há cerca de quatro meses. Introduzimos a robótica e a IA em nosso processo logístico no início deste ano, em abril.

2. Conte-nos mais. Primeiro: como surgiu a implementação da automação e da IA em seu armazém?

A implementação da automação e da IA em nosso armazém é tecnicamente muito exigente e requer colaboração. Fizemos isso em conjunto com a Bleckmann, nossa parceira de fulfillment; a Kardex, a parte que gerencia as máquinas; e a própria Autostore. As quatro partes trabalharam juntas para preparar a instalação. Há décadas de experiência por trás disso – a Kardex e a Autostore também fazem isso para muitas outras empresas.

Para nós, foi principalmente uma questão de embarcar no momento certo. Foi um investimento significativo e só foi possível porque agora alcançamos uma escala em que faz sentido economicamente. Isso foi um marco para nós.

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3. Que impacto o armazém impulsionado por IA teve em suas operações? O que ele proporcionou?

A diferença é enorme. Temos mais capacidade e precisamos de menos pessoal, já que a força de trabalho foi reduzida em 70 por cento. Também é bom que a equipe do armazém tenha menos tarefas repetitivas a fazer e, como mencionei, podemos atender os clientes mais rapidamente.

Depois, há os ganhos de eficiência. Investimos o dinheiro economizado em um serviço melhor ou em nosso orçamento de marketing. Isso nos aproxima da lucratividade.

Além de uma máquina de pedidos, também temos a Genesis, uma máquina que embala caixas. Uma máquina de embalagem em sacos plásticos também será adicionada em breve, que coloca automaticamente os produtos em um saco plástico.

Ao mesmo tempo, todo sistema tem sua própria curva de aprendizado. Trabalhar com pessoas apresenta desafios, e o mesmo acontece com os robôs. Às vezes, eles param e precisam ser reiniciados. Essa vulnerabilidade e complexidade técnica também fazem parte do processo.

4. Como vocês usam a GenAI e quais benefícios ela trouxe?

A Otrium trabalha com 250 marcas e recebe cinco milhões de itens de estoque anualmente. Às vezes, faltam fotos de modelos ou não há direitos para uso em plataformas de terceiros como a nossa. Como trabalhamos principalmente com estoque residual, a profundidade por SKU (item único, ed.) costuma ser pequena. Isso tornava anteriormente inviável organizar fotografias caras. No entanto, um produto não vende bem sem fotos de modelo. Graças à GenAI, podemos oferecer isso de forma econômica e, assim, melhorar a apresentação.

Agora também criamos imagens de inspiração e campanhas internamente, por exemplo, para newsletters direcionadas. Onde as marcas de moda tradicionais trabalham com estações, nós lidamos com produtos em constante mudança. A GenAI nos permite construir rapidamente conteúdo em torno deles. Nunca poderíamos ter feito isso manualmente nesta escala. As reações dos clientes a isso também foram muito positivas.

5. O que a IA exige de seus funcionários? A GenAI também traz seus próprios desafios...

O desafio com a GenAI é que novas ferramentas e serviços estão constantemente surgindo. Isso cria muito movimento e uma certa dose de caos. Você pode investir em uma solução e, um mês depois, surge uma nova versão ou uma alternativa que funciona 10 vezes melhor e faz parte diretamente de um pacote maior, como o Google Gemini.

Isso exige uma flexibilidade enorme de nossa equipe. Significa não se comprometer com uma única solução, mas reavaliar constantemente qual ferramenta se encaixa melhor no que queremos criar. Isso é realmente diferente de antes, quando você escolhia uma solução SaaS e trabalhava com ela por anos.

6. Onde você vê as maiores oportunidades para a IA no futuro?

Existem algumas direções onde vemos muito potencial. Sizing (tamanhos) é uma delas muito importante. Não apenas para nós, mas para todo o setor de moda, é claro. Com a ajuda da IA, podemos caminhar para uma maior uniformidade nos tamanhos. Pense também em aprender com as devoluções e dar ao cliente melhores conselhos sobre o tamanho.

Uma segunda são as imagens em movimento. A fotografia de modelo agora é estática, mas se isso se transformar em vídeos, oferece novas funcionalidades onde você pode girar ou dar zoom. Isso aproxima a experiência online alguns passos da de uma compra física.

7. Você tem uma dica para outras empresas de moda quando se trata de IA?

Não gosto de dizer aos outros o que fazer, mas posso compartilhar nossa experiência. A Otrium começou com lookbooks de IA desde o início, mesmo que não parecessem tão convincentes na época. Sabíamos que melhoraria rapidamente. Minha lição é: não espere que algo seja perfeito. Comece com a IA em tempo hábil e cresça com seu desenvolvimento. Aqueles que aderirem mais tarde correm o risco de ficar para trás e perder uma vantagem competitiva.

A Otrium lançou recentemente um novo segmento: beleza. A empresa também está ativa novamente no Reino Unido, com o mercado agora sendo atendido diretamente do armazém principal em Almelo.

Sua empresa usa IA em design, logística ou gerenciamento de estoque? Conte-nos através do e-mail tip@fashionunited.com e compartilhe suas experiências com a equipe editorial.

Fontes:
- Entrevista com Milan Daniels, cofundador da Otrium em 22 de setembro de 2025.
- Ferramentas de IA para transcrever a entrevista e como auxílio à escrita.