Como a IA está remodelando o papel das agências de tendências na moda
O anúncio foi feito esta semana e marca um ponto de virada para a indústria da moda: a aquisição da histórica agência de previsão de tendências NellyRodi pelo grupo Ifop (Instituto Francês de Opinião Pública). Essa aliança entre um pilar da previsão criativa e um gigante de dados e sociologia sinaliza uma nova era. Essa transformação tornou-se uma questão de sobrevivência. A recente liquidação da Promostyl, outra agência de tendências pioneira no setor, serve como um forte lembrete. A previsão não se trata mais (apenas) de painéis de inspiração. Agora, ela se encontra na interseção de dados, comportamento do consumidor e estratégia de marca.
À medida que a inteligência artificial generativa democratiza o acesso a dados globais, as agências de tendências enfrentam um paradoxo existencial. Já que todos usam os mesmos modelos de IA para analisar o mercado, como podem continuar a vender previsões? Diante da ameaça de homogeneização algorítmica, as agências de previsão de tendências estão passando por uma profunda transformação.
A ilusão da onisciência da IA e a armadilha da padronização
A chegada dos LLMs (GPT, DeepSeek ou Claude) transformou a fase de pesquisa. A IA pode escanear e organizar simultaneamente artigos, pesquisas acadêmicas, conversas sociais e lançamentos de produtos em uma escala sobre-humana. Esse poder de computação, no entanto, vem com um grande viés: ele nivela a criatividade.
"O objetivo não é deixar a 'voz mais alta' vencer, como a IA poderia fazer ao dar mais peso ao conteúdo mais visível, mas construir uma visão coletiva de futuro", afirma Anne Etienne-Reboul, CEO (diretora executiva, na sigla em inglês) da agência Peclers. Ela destaca a diferença fundamental entre relatar tendências (reportar o que já existe, o que a IA faz muito bem) e prever tendências (antecipar o que surgirá).
A IA gera o que a agência Future Snoops chama de tendências "de base", construídas sobre dados comuns. No entanto, como a agência aponta, o valor histórico da previsão sempre esteve na divergência. Pior ainda, o algoritmo carece de instinto comercial. Quando questionada sobre isso, a especialista em moda Fériel Karoui ilustra perfeitamente: "A IA pode ajudar a organizar o caos das redes sociais (...) mas perde parâmetros contextuais e sentimentais. Precisamos analisar a relevância dos números e distinguir entre um sucesso midiático viral que inunda a internet e um futuro sucesso comercial." Ela cita a onipresença de saias nos desfiles de moda masculina: um símbolo poderoso de desconstrução nas redes sociais, mas um sucesso comercial altamente improvável para todos os players do mercado.
Nova profissão: de previsor a curador antirruído
A profusão gerada pela IA tornou paradoxalmente o filtro humano indispensável. As grandes tendências unificadoras de ontem se fragmentaram. "As tendências estão cada vez mais fragmentadas", observa Fériel Karoui, apontando para o surgimento de microcomunidades da internet (as estéticas "-core" ou "-maxxing").
Nesse cenário saturado de "lixo de conteúdo" e fake news, o papel da agência está mudando. Não se trata mais de prescrever moda, mas de saber qual informação merece atenção. Como a equipe da Future Snoops resume em um e-mail: "A IA pode revelar mil sinais, mas você precisa de uma pessoa que entenda de cultura, participe de feiras, assista aos desfiles e viva a indústria por dentro para saber quais três sinais importam e por quê."
Os clientes não pagam mais para saber "o que vem a seguir", mas para navegar no caos. O serviço personalizado está se tornando a norma. Diante de tendências paradoxais e orçamentos mais apertados, o papel da agência de tendências é identificar, na multidão, o movimento exato que ressoará com o DNA específico de uma marca e seu público-alvo.
No entanto, apesar da digitalização dos insights, o lendário caderno de tendências – aquele fichário pesado cheio de amostras de tecido e silhuetas para ilustrar temas sazonais – não está morto. Diante da geração em massa de imagens sintéticas, a CEO (diretora executiva, na sigla em inglês) da Peclers é categórica: "Nenhuma IA em nossos cadernos de tendências!" A agência insiste na rastreabilidade absoluta com bibliografias precisas de suas fontes e um retorno sem desculpas ao artesanato puro para combater a máquina. A diretora também observa que seus livros ainda são consultados hoje por equipes de estilo, design, marketing, varejo e previsão, "que os usam como ferramentas de inspiração e antecipação".
Contra-ataque algorítmico: IA fechada e soluções personalizadas
Longe de rejeitar a tecnologia, as agências estão contra-atacando ao desenvolver seus próprios ecossistemas híbridos. Elas não usam mais a IA para vasculhar a web aberta, mas para consultar de forma inteligente seus próprios bancos de dados históricos e fechados. A Peclers desenvolveu sua própria ferramenta interna, enquanto a Future Snoops está implementando ferramentas de conversação como "Ask FS" e "MUSE".
A revolução está nesta "Inteligência Viva". Em vez de entregar um relatório estático válido por 18 meses, as agências agora permitem que seus clientes acompanhem a migração de um sinal em tempo real (do bem-estar para a moda, e depois para o design de varejo). Acima de tudo, elas estão democratizando o acesso a esses insights internamente. Com um simples comando de linguagem natural, um júnior de marketing ou um diretor financeiro pode consultar 25 anos de arquivos de previsão, com a garantia de estarem livres de alucinações algorítmicas.
"As perguntas que nossos clientes estão fazendo estão mudando. Não é mais 'o que está acontecendo?', mas 'o que importa para a minha marca?' e 'como podemos nos destacar melhor?'", confirma a Future Snoops. A ferramenta tecnológica é usada para personalização absoluta, permitindo que os designers interpretem uma tendência com suas próprias paletas, materiais e silhuetas.
Embora a inteligência artificial tenha tornado a informação superabundante, ela tornou o julgamento crítico extremamente raro. Ao combinar o rigor dos dados com a sensibilidade humana, as agências de previsão de tendências estão provando que o algoritmo é apenas uma bússola; somente o analista cultural sabe como ler o mapa.