Estudo: varejo europeu enfrenta desafios para implementar IA

A Inteligência Artificial (IA) é considerada uma tecnologia-chave do futuro no varejo europeu. De acordo com o estudo mais recente da empresa de pesquisa de mercado londrina Retail Economics, em parceria com o provedor de tecnologia sueco Voyado, no entanto, ainda existe uma lacuna considerável no setor entre a ambição estratégica e a implementação prática.

O relatório “The State of AI in European Retail Marketing & E-Commerce” deixa claro que o setor está em uma fase de transição, na qual os primeiros progressos são visíveis, mas os desafios estruturais continuam a ser um obstáculo.

“Os próximos dois anos representam um ponto de virada, à medida que a IA passa da experimentação para uma necessidade competitiva. Os varejistas estão em uma jornada: a maioria começou a testar e a usar a IA, mas poucos alcançaram um estágio em que já obtêm retornos comerciais consistentes”, afirma Richard Lim, CEO (diretor executivo, na sigla em inglês) da Retail Economics.

Diferenças no uso da IA

A importância da IA já não é questionada pela maioria das empresas. Pelo contrário, há um consenso de que as tecnologias baseadas em dados serão cruciais para a competitividade, a eficiência e a satisfação do cliente no futuro. No entanto, a pesquisa mostra que o nível de maturidade varia muito. Enquanto alguns pioneiros já integraram profundamente a IA em seus processos, uma grande parte das empresas ainda está em fase de experimentação, testando casos de uso individuais.

O uso da IA é especialmente comum no marketing e no e-commerce, onde os efeitos diretos sobre o faturamento e a fidelização do cliente são visíveis. Recomendações de produtos personalizadas, gestão automatizada de campanhas e análises do comportamento do cliente baseadas em dados estão entre os principais campos de aplicação. A IA também é cada vez mais utilizada na precificação e nas previsões de demanda. Nessas áreas, as empresas já relatam melhorias mensuráveis, como taxas de conversão mais altas ou um uso mais eficiente dos orçamentos de marketing.

Obstáculos na implementação da IA

Ao mesmo tempo, o estudo aponta os principais obstáculos que impedem uma expansão mais ampla. Em primeiro lugar, estão os problemas com a base de dados. Muitas empresas lidam com conjuntos de dados incompletos, mal estruturados ou isolados, o que dificulta o uso de modelos de IA de alto desempenho. Somam-se a isso bloqueios internos contra a IA e a falta de profissionais qualificados, o que desacelera o desenvolvimento e a implementação de soluções adequadas. A integração de novas tecnologias nos sistemas de TI existentes também se mostra frequentemente complexa.

Na Europa, os requisitos regulatórios e a proteção de dados também desempenham um papel importante, exigindo adaptações adicionais.

IA como pilar estratégico

Além das questões tecnológicas, o estudo também foca em aspectos organizacionais. As empresas de sucesso se diferenciam principalmente por sua estrutura interna. Elas ancoram a IA estrategicamente no nível de liderança, promovem a colaboração entre os departamentos especializados e a TI e adotam métodos de trabalho ágeis. Ao mesmo tempo, investem de forma direcionada na formação contínua para desenvolver as competências necessárias dentro da própria empresa. Esses fatores se mostram decisivos não apenas para testar a IA, mas para escalá-la de forma sustentável.

Conclusão: aumenta a competição pelas melhores soluções de IA

Mirando o futuro, o estudo traça um quadro claro: a importância da IA no varejo europeu continuará a crescer. Em particular, a IA generativa abre novas possibilidades, como na criação automatizada de conteúdo, no atendimento ao cliente ou na personalização ainda mais precisa de ofertas. As empresas que utilizarem essas tecnologias de forma precoce e eficaz provavelmente garantirão vantagens competitivas a longo prazo.

A IA no varejo europeu não é mais uma opção, mas uma necessidade. O fator decisivo será a rapidez com que as empresas conseguirão superar os obstáculos existentes e desenvolver soluções escaláveis a partir dos primeiros projetos-piloto. A competição por modelos de negócios baseados em dados já começou há muito tempo.

Este artigo foi traduzido para português com o auxílio de uma ferramenta de IA.

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